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3502身份证号码开头是哪的,身份证号3502开头的是哪里人

3502身份证号码开头是哪的,身份证号3502开头的是哪里人 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng3502身份证号码开头是哪的,身份证号3502开头的是哪里人)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据(jù),青年失业主要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī),平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年(nián)青3502身份证号码开头是哪的,身份证号3502开头的是哪里人年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的(de)近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将步(bù)入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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